5G+工业互联网已经深度应用在20大典型应用场景所在的22个国民经济重点行业中。随着应用从生产制造外围环节向内部关键环节加速延伸，数据要素的流通确权、生产安全等今后一阶段产业面临的共性化难题值得关注。
在日前举办的2021中国5G+工业互联网大会上，工信部发布了第二批“5G+工业互联网”典型应用场景和重点行业实践，涉及到生产单元模拟、精准动态作业、生产能效管控、工艺合规校验等十大应用场景，和包括石化化工行业、建材行业、港口行业、纺织行业、家电行业在内的5大重点行业。此次发布的5大重点行业加上今年5月工信部发布的第一批“5G+工业互联网”重点行业，可以看出，应用已从先导性应用领域，逐渐向国民经济各个重点领域不断扩展；从5个局部场景到10个深度场景层层递进，体现出应用已逐渐触达生产环境最核心领域。
作为为工业互联网提供坚实网络基础设施的电信运营商，中国移动董事长杨杰指出了工业互联网发展过程中的三个特点。一是产业体系逐步完善。网络、平台、数据、安全等生产业链体系逐步健全，由电信运营商、生产制造企业、平台服务提供商、工业应用提供商等组成的产业生态快速壮大。二是服务领域更加广泛。从个别典型领域向钢铁、机械、电力等数十个国民经济的重点行业加速扩散，高端领域竞争力逐步提升。三是应用环节更加深入。从生产辅助环节向生产的核心环节逐步渗透。5G的全连接工厂，机器视觉检视、精准远程操控等应用场景已经具备了规模复制的条件。
工业数据是工业制造企业的“无形资产”，是工厂产品服务全生命周期运维和业务优化升级的命脉。中国工程院院士邬贺铨在大会演讲时指出，工业互联网的赋能主要体现在工厂收集数据、分析数据、自主决策等方面。5G的高带宽、低时延、广连接的优势打通了数据采集到传输的全过程，使得数据发挥着越来越重要的生产要素作用。
数字化转型其实就是一种数据驱动下的转型，不仅要求工厂取得出、算得快，还要能用得好。但当前我国的工业设备种类繁多，源头数据格式不一致，互联协议也不统一，这会导致数据采集的成本高，周期长，而且整合分析非常难。因此要让数据规范化，解决数据标准化的问题。
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